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Branche · Europäisches Healthtech und Telemedizin

Diagnose-KI
ohne Dokumentation nach EU AI Act.

KI-Systeme für Diagnose und Triage, die Medizinprodukte nach der MDR sind, gelten nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Systeme (Anhang I), mit Pflichten ab dem 2. August 2028. Sie erfordern technische Dokumentation, prüfbare Logs, Bias-Tests und menschliche Aufsicht. Die meisten Healthtech-Plattformen verfügen heute nicht über diese Dokumentation.

DSGVO Art. 9 · Gesundheitsdaten EU AI Act Hochrisiko · Aug. 2028 QA für klinische Flows Reproduzierbares wissenschaftliches Rechnen Strukturelles Human-in-the-Loop

Die anspruchsvollste Schnittmenge von DSGVO und EU AI Act

Healthtech arbeitet mit den am stärksten geschützten Daten der DSGVO und mit KI, die als Hochrisiko eingestuft ist. Ein Sicherheitsvorfall in dieser Branche ist kein Bußgeld, sondern eine Schlagzeile. Ein Diagnosesystem ohne technische Dokumentation ist ab dem 2. August 2028 ein ahndbarer Verstoß.

EU AI Act · Hochrisiko Diagnose-KI ohne technische Dokumentation und ohne Audit-Logs

KI-Systeme, die Diagnose- und Triage-Entscheidungen beeinflussen und Medizinprodukte nach der MDR sind, gelten nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Systeme (Anhang I). Sie erfordern dokumentiertes Risikomanagement, prüfbare Trainingsdaten und strukturelle menschliche Aufsicht. Nach dem Digital Omnibus (Verordnung (EU) 2026/1744) greifen die vollen Pflichten am 2. August 2028.

DSGVO Art. 9 Krankenakten in der am stärksten geschützten Kategorie

Diagnosen, Verordnungen und Gesundheitsdaten erfordern E2E-Verschlüsselung, rollenbasierte Zugriffskontrolle, die Protokollierung jedes Zugriffs und an Gesundheitsvorschriften angepasste Verfahren bei Datenschutzverletzungen. Das ist nicht der Standard eines gewöhnlichen SaaS: Die Aufsicht unterscheidet.

Code ohne Reproduzierbarkeit Prädiktives Modell in Produktion ohne wissenschaftliche Dokumentation

Ein Modell zur Risikovorhersage oder Triage in Produktion braucht eine Dokumentation, die einer klinischen Prüfung standhält. Üblicher Produktionscode erfüllt diesen Standard nicht und blockiert die spätere Zertifizierung und regulatorische Validierung.

Die anspruchsvollste Stufe technischer Compliance in Europa

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Cybersicherheit nach Art. 9 DSGVO

Pentesting und Architektur-Review für Plattformen mit Gesundheitsdaten. E2E-Verschlüsselung, RBAC-Zugriffskontrolle, Zugriffsprotokollierung und ein an Gesundheitsvorschriften angepasster Incident-Response-Plan. Vertraglich garantiertes Reaktions-SLA.

DSGVO Art. 9 Pentesting · SOC Vertragliches SLA
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QA für klinische Hochrisiko-KI-Systeme

Validierungstests für Diagnose- und Triage-Flows, ausgerichtet an den Anforderungen des EU AI Act: Akzeptanzkriterien zu Daten und Bias (Art. 10), technische Dokumentation (Art. 11) und prüfbare Logs (Art. 12). Der QA-Engineer ist bereits bei der Festlegung der Kriterien dabei, nicht erst am Ende des Zyklus.

EU AI Act Art. 10–12 Bias-Validierung Prüfbare Logs
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Reproduzierbares wissenschaftliches Rechnen

Engineers mit Ausbildung in Computational Biology und Statistik. Prädiktive Modelle mit reproduzierbarem Code, versionierten Umgebungen mit conda oder Docker und versionierten Daten. Kompatibel mit Peer Review sowie mit SLURM, PBS und LSF in institutionellen HPC-Umgebungen.

Bioinformatik HPC · SLURM Reproduzierbarkeit
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Staff Augmentation mit regulatorischem Gespür

Backend und Data Engineering, geprüft mit praktischem Test, und Onboarding mit spezifischer Schulung zu Art. 9 DSGVO und EU AI Act. Kostenloser Ersatz, wenn es in den ersten zwei Wochen nicht passt. Für technische Teams, die Verstärkung ohne den üblichen Recruiting-Prozess brauchen.

2 Wochen Schulung DSGVO Art. 9 Ersatz 0 €
Art. 9DSGVO · am stärksten geschützte Kategorie
Aug. 2028EU AI Act · Anhang I, volle Pflichten
SLAVertragliche Incident Response
100%Daten in der EU

KI mit strukturellem Human-in-the-Loop

HT Kiire Interner technischer Support für das Plattformteam

Beantwortet Fragen zu Konfiguration, Logs und bekannten Fehlern, ohne an das Engineering zu eskalieren. Keine folgenreiche Aktion ohne ausdrückliche menschliche Freigabe. Slack-Integration geplant. EU-AI-Act-konform.

In Entwicklung · Warteliste
Audit zur digitalen Souveränität Abhängigkeiten von extraterritorialen KI- und Cloud-Anbietern

Für Healthtech-Unternehmen, die LLMs oder externe Cloud-Dienste zur Verarbeitung von Gesundheitsdaten nutzen. Wir erfassen die Exposition nach Art. 9 DSGVO und EU AI Act und zeigen den Weg zu europäischen Alternativen.

Verfügbar
IT-Nachhaltigkeit ESG · CSRD für Gesundheitsplattformen

Für Kliniken und Healthtech-Plattformen, die nach CSRD berichten. CO₂-Messung für Scope 1-2-3, Right-Sizing der Cloud-Infrastruktur und Berichte mit GRI- und ESRS-Kennzahlen.

Verfügbar

Die anspruchsvollste Stufe des europäischen Rechtsrahmens

Wir arbeiten nach estnischem Recht. Gesundheitsdaten werden ausschließlich auf Servern in der EU verarbeitet. Strukturelles Human-in-the-Loop in allen KI-Produkten: keine folgenreiche Aktion ohne ausdrückliche menschliche Freigabe. Das ist keine Konfigurationsoption.

DSGVO Art. 9 EU AI Act Hochrisiko NIS2 Human-in-the-Loop Daten in der EU
Healthtech und Telemedizin

Haben Ihre klinischen KI-Systeme eine technische Dokumentation nach EU AI Act?

Der 2. August 2028 ist die Frist für Hochrisiko-KI in Medizinprodukten (Anhang I). Innerhalb von 48 Stunden bewerten wir Ihre Compliance-Lücken und entwerfen den technischen Maßnahmenplan.

  1. Orientierung
  2. Vergleich
  3. Entscheidung

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