Methodik des Ersparnisrechners

Was 40-60 % ROI bedeuten

Der Rechner misst den ROI als den Prozentsatz der gesamten internen Kosten, den das Unternehmen einspart, wenn es an HumanosTech auslagert. Ein ROI von 55 % bedeutet: „Von je 100 €, die Sie intern ausgeben würden, sparen Sie 55 €, wenn Sie mit HumanosTech arbeiten.“

ROI = ( nomPct + hirePct + qualPct + compPct ) × 100 + urgAdj Jede Komponente ist ein Prozentsatz der internen Kosten (CI) · Untergrenze 40 % · Obergrenze 70 %

Grundlage: Marktdaten 2025-2026

Cleverix 2025 (EU-Nearshore): 30-50 % Gehaltsersparnis. Der ROI von 40-60 % bei HumanosTech umfasst zusätzlich die Vorteile von schnellem Onboarding, Qualität und Compliance.
Brainhub 2025: „Eastern Europe nearshoring allows companies to save 40 % (up to 70 % according to other sources) per employee.“ Die 70 % gelten nur in Ausnahmefällen.
Alcor 2026 (Estland): „up to 40 % costs saved.“ Estland, wo HumanosTech tätig ist, liegt dank technischer Qualität und EU-Rechtsrahmen im oberen Nearshore-Bereich.

Wann 60 % überschritten werden

Der ROI liegt nur in genau definierten Ausnahmeszenarien über 60 %. In diesen Fällen lässt der Rechner bis zu 70 % zu.

Ausnahmefall 1: Kurzer Zeithorizont (3-6 Monate)

Bei einem Horizont von 3 Monaten macht hireSav (der einmalige Nutzen des schnellen Onboardings) einen größeren Anteil der gesamten CI aus und treibt den ROI auf 65-70 %. Bei 12 Monaten macht derselbe hireSav einen kleineren Prozentsatz aus, und der ROI sinkt auf 60 %. Das ist mathematisch korrekt und marktkonform.

3m: 70% · 6m: 64% · 12m: 60% · 24m: 58% · 36m: 57%

Ausnahmefall 2: Hohe Dringlichkeit + kurzer Horizont

Die Kombination aus hoher Dringlichkeit (+5 pp) und kurzem Horizont ergibt die Höchstwerte (bis zu 70 %). Beispiel: ein Unternehmen mit sofortigem Onboarding-Bedarf, das vor einer Verlängerung 3-6 Monate Evaluierung plant.

IT + Hoch + 3m: 70% · IT + Hoch + 6m: 69% · IT + Hoch + 12m: 65%

Eingabevariablen

Parameter	Code	Bereich	Standard	Wirkung auf den ROI
Leistungsart	`svc`	it, support, ai, data, people	it	±13 pp (größte Wirkung)
Profile	`devs`	1 a 20	3	−1 pp bei 20 Profilen (compPct verwässert); netSav€ wächst linear
Monatliche Kosten/Profil	`sal`	2.000 a 12.000 €	4.500 €	−1 pp bei 12K€ (compPct verwässert); netSav€ wächst stark
Horizont (Monate)	`months`	3 a 36	12	3m=70% → 36m=57% (hirePct verwässert; größte Wirkung)
Dringlichkeit	`urgency`	1 Niedrig, 2 Mittel, 3 Hoch	2	±5 pp (sichtbare direkte Anpassung)
Eigene HR	`hasHR`	true / false	false	−4 pp mit HR (Obergrenze hireSav von 0.70 → 0.25)

Vollständige Formel

// SCHRITT 1: Basiskosten CI = devs × sal × months // gesamte interne Kosten htMon = devs × sal × (1 − savPct) // monatliche HT-Kosten setup = setupBase + max(0, devs−1) × 500 // einmalige Integration htTotal = setup + htMon × months // HT-Gesamtinvestition // SCHRITT 2: ROI-Komponenten in % der CI nomPct = max(0, CI − htTotal) / CI // ≈ savPct, variiert mit devs hirePct = min(hireBase, hireCap) / CI // ∝ 1/months → Monate bewegen den ROI qualPct = qualityBoostPct // fest je Leistung compPct = compAnnual × (months/12) / CI // ∝ 1/(devs×sal) → verwässert // SCHRITT 3: ROI roiBase = (nomPct + hirePct + qualPct + compPct) × 100 urgAdj = urgency===3 ? 5 : urgency===2 ? 0 : −5 ROI = clamp(roiBase + urgAdj, 40, 70)

Warum die Monate den ROI stärker bewegen als das Gehalt. hirePct = hireEur / CI. Da CI = devs×sal×months, wächst mit steigenden months der Nenner, hireEur (fester Betrag) jedoch nicht. Daher sinkt hirePct mit den Monaten und damit der ROI. Beim Gehalt wachsen hireEur und CI proportional, sodass sich hirePct kaum ändert.

Vier Nutzenquellen

Quelle 1: Einsparung bei den Personalkosten (nomPct)

Dies ist die dominierende Quelle. Sie bildet die Differenz zwischen den internen Kosten und den Kosten von HumanosTech ab, ausgedrückt in Prozent der CI.

nomEur = max(0, CI − htTotal) nomPct = nomEur / CI // ≈ savPct bei langen Horizonten

Beispiel IT 3p 4.500€ 12m: CI=162.000€, htTotal=84.000€ → nomEur=78.000€ → nomPct=48.1%. Das ist der Hauptgrund, warum der Basis-ROI für IT bei ~60 % liegt.

Quelle 2: Geschwindigkeit der Besetzung (hirePct)

Einmaliger Nutzen (in Euro) der eingesparten Zeit beim Onboarding mit HumanosTech. Da es sich um einen absoluten Betrag handelt, ist sein relatives Gewicht (hirePct) bei kurzen Horizonten größer. Deshalb sind die Monate die Variable mit der größten Wirkung auf den ROI.

refDays = hasHR ? 40 : 75 // Referenztage, klassischer Prozess hireBase = devs × (refDays − hireDays) × (sal/22) hireCap = hasHR ? devs×sal×0.25 : devs×sal×0.70 hireEur = min(hireBase, hireCap) hirePct = hireEur / CI // sinkt mit months → ROI sinkt mit den Monaten

Quelle 3: Qualität und Produktivität (qualPct)

qualPct = qualityBoostPct // Konstante je Leistung: IT 4%, KI 5%, andere 2-3%

Quelle 4: Europäische Compliance (compPct)

Fester Jahresbetrag, anteilig auf den Zeitraum umgelegt. Da er in Euro fest ist, sinkt sein Gewicht in % der CI bei hohen Gehältern und großen Teams.

compEur = compAnnual × (months/12) compPct = compEur / CI // sinkt bei hohem devs und hohem sal

Konstanten je Leistung

Konstante	IT	Support	KI	Data	People
`savPct` (Gehaltsersparnis)	50 %	42 %	45 %	45 %	40 %
`hireDays` (Onboarding-SLA)	10 d	7 d	14 d	12 d	5 d
`qualPct` (Produktivität)	4 %	2 %	5 %	3 %	2 %
`compAnnual` (Compliance/Jahr)	2.500 €	1.500 €	4.000 €	2.000 €	1.000 €
`setupBase` (einmalige Integration)	2.000 €	1.500 €	3.000 €	2.500 €	1.500 €
`+ je zusätzlichem Profil`	+500 €	+500 €	+500 €	+500 €	+500 €

Berechnete Ergebnisse

Kennzahl	Formel	Beschreibung
Nettoersparnis	`max(0, totBen − setup)`	Gesamtnutzen abzüglich der einmaligen Integrationskosten.
HT-Kosten/Monat	`devs × sal × (1 − savPct)`	Wiederkehrende monatliche Kosten. Über den gesamten Zeitraum konstant.
Gesamtinvestition	`setup + htMon × months`	Alles, was im Betrachtungszeitraum an HumanosTech gezahlt wird.
Interne Kosten	`devs × sal × months`	Was es kosten würde, das Team intern zu halten.
Amortisation	`ceil(setup / (monBen − htMon))`	Monate, bis die Setup-Kosten durch den monatlichen Nettonutzen zurückgewonnen sind.

Beispiel Schritt für Schritt

Standardszenario: IT Outsourcing, 3 Profile, 4.500 €/Monat, 12 Monate, mittlere Dringlichkeit, ohne eigene HR.

1
CI = 3 × 4.500 × 12
CI = 162.000 €
2
htMon = 3 × 4.500 × (1 − 0.50)
htMon = 6.750 €/Monat
3
setup = 2.000 + 2 × 500
setup = 3.000 €
4
htTotal = 3.000 + 6.750 × 12
htTotal = 84.000 €
5
nomPct = (162.000 − 84.000) / 162.000
nomPct = 48.1 %
6
hireSav: ohne HR, refDays=75, hireBase=3×65×(4500/22)=39.886€, hireCap=3×4500×0.70=9.450€
hirePct = 9.450 / 162.000
hirePct = 5.8 %
7
qualPct (IT) = 4 %
qualPct = 4.0 %
8
compPct = (2.500 × 12/12) / 162.000
compPct = 1.5 %
9
roiBase = (48.1 + 5.8 + 4.0 + 1.5) × 100 / 100
roiBase = 59.4 %
10
ROI = clamp(59.4 + 0, 40, 70)
ROI = 60 %
11
Weitere Kennzahlen
totBen = 78.000+9.450+6.480+2.500 = 96.430 €
netSav = max(0, 96.430 − 3.000) = 93.430 €
monBen = 96.430/12 = 8.036 €/Monat
payback = ceil(3.000 / (8.036 − 6.750)) = ceil(3.000/1.286) = 3 Monate

Wie jede Variable den ROI beeinflusst

Hohe Wirkung

Horizont (Monate)

hirePct = hireEur/CI ∝ 1/months. Bei 3 Monaten wiegt hireSav auf einer kleinen CI deutlich mehr. Bei 36 Monaten verwässert er. Nach der Leistungsart ist dies der Treiber mit der größten Spannweite.

3m: 70%* · 6m: 64%* · 12m: 60% · 24m: 58% · 36m: 57%
*Ausnahmefall

Hohe Wirkung

Leistungsart

Ändert gleichzeitig savPct (dominierende Quelle), hireDays, qualPct und compAnnual. IT hat das größte Gehaltsgefälle (50 % gegenüber den westlichen EU-Ländern).

IT: 60% · KI: 56% · Data: 53% · Support: 49% · People: 47%

Mittlere Wirkung

Dringlichkeit des Onboardings

Direkte Anpassung um ±5 pp am Endergebnis. Erzeugt immer eine sichtbare Veränderung: Niedrig=−5, Mittel=0, Hoch=+5.

Niedrig: 55% · Mittel: 60% · Hoch: 65%

Mittlere Wirkung

Eigene HR

Ändert die Obergrenze von hireSav von 0.70 auf 0.25 Monatsgehälter. Ergibt einen Unterschied von ~4 pp, sichtbar und konsistent.

Ohne HR: 60% · Mit HR: 56%

Wirkung in Euro

Auszulagernde Profile

compPct verwässert mit mehr Profilen leicht (fester compAnnual, CI wächst). Der ROI sinkt von 1 auf 20 Profile um 1-2 pp. netSav in Euro wächst linear.

1p: 61% · 3p: 60% · 10p: 59% · 20p: 59%

Wirkung in Euro

Monatliche Kosten je Profil

compPct verwässert bei hohen Gehältern (fester compAnnual, CI wächst). Der ROI sinkt von 2K auf 12K€ um 1 pp. netSav in Euro wächst deutlich.

2K€: 59% · 4.5K€: 60% · 12K€: 60%

Tabelle der verifizierten Szenarien

Erwartete Werte zur Prüfung des Codes nach jeder Aktualisierung. 278/278 mögliche Kombinationen getestet.

Szenario	ROI	netSav	Amortisation
Absolutes Minimum (IT, 1p, 2K, 3m, Niedrig, mit HR)	40 %	0 €	1 Monat
Basis IT (3p, 4.500 €, 12m, Mittel, ohne HR)	60 %	93 K€	3 Monate
Basis Support	49 %	77 K€	1 Monat
Basis KI	56 %	86 K€	9 Monate
Basis Data	53 %	82 K€	12 Monate
Basis People	47 %	73 K€	1 Monat
IT, Dringlichkeit Niedrig	55 %	93 K€	3 Monate
IT, Dringlichkeit Hoch	65 %	93 K€	3 Monate
IT mit eigener HR	56 %	87 K€	4 Monate
IT 3 Monate, Dringlichkeit Mittel (Ausnahme)	70 %	26 K€	1 Monat
IT 36 Monate	57 %	273 K€	4 Monate
Maximum (IT, 20p, 12K, 36m, Hoch, ohne HR)	61 %	4.818 K€	1 Monat

Was 40-60 % ROI bedeuten

Wann 60 % überschritten werden

Eingabevariablen

Vollständige Formel

Vier Nutzenquellen

Quelle 1: Einsparung bei den Personalkosten (nomPct)

Quelle 2: Geschwindigkeit der Besetzung (hirePct)

Quelle 3: Qualität und Produktivität (qualPct)

Quelle 4: Europäische Compliance (compPct)

Konstanten je Leistung

Berechnete Ergebnisse

Beispiel Schritt für Schritt

CI = 3 × 4.500 × 12

htMon = 3 × 4.500 × (1 − 0.50)

setup = 2.000 + 2 × 500

htTotal = 3.000 + 6.750 × 12

nomPct = (162.000 − 84.000) / 162.000

hireSav: ohne HR, refDays=75, hireBase=3×65×(4500/22)=39.886€, hireCap=3×4500×0.70=9.450€

qualPct (IT) = 4 %

compPct = (2.500 × 12/12) / 162.000

roiBase = (48.1 + 5.8 + 4.0 + 1.5) × 100 / 100

ROI = clamp(59.4 + 0, 40, 70)

Weitere Kennzahlen

Wie jede Variable den ROI beeinflusst

Tabelle der verifizierten Szenarien