Ingeniería de Datos y Big Data
Diseñamos, construimos y operamos plataformas de datos que escalan con vuestro negocio. Desde la ingesta hasta la analítica avanzada e integración con IA, cubrimos todo el ciclo del dato con arquitecturas modernas, calidad verificable, cumplimiento del RGPD y datos procesados exclusivamente en servidores europeos.
Arquitectura de Datos
La base que determina si vuestros datos son un activo o un problema
Diseñamos arquitecturas modernas que consolidan todas vuestras fuentes en un único lugar gobernado, escalable y preparado para IA. En 2025, el Lakehouse superó al Data Warehouse tradicional como arquitectura de referencia en empresas que necesitan combinar analítica, streaming y modelos de ML sobre los mismos datos.
Lakehouse y Data Lake
Arquitecturas que combinan la flexibilidad del lago con las garantías ACID del almacén. Con Apache Iceberg y Delta Lake como formatos de tabla abiertos, obtenéis transacciones, evolución de esquema y time travel sobre almacenamiento cloud de bajo coste.
Data Mesh y Gobernanza Federada
En organizaciones complejas, centralizarlo todo crea cuellos de botella. Implementamos principios de Data Mesh donde cada dominio de negocio gestiona sus datos como producto, con contratos de calidad y gobernanza federada que escala sin depender de un único equipo central.
Streaming y Procesamiento en Tiempo Real
El batch nocturno ya no es suficiente para decisiones operativas. Construimos pipelines streaming-first con Apache Kafka y Flink que procesan eventos en sub-segundo para casos como detección de fraude, personalización en tiempo real y monitoreo operacional continuo.
Data Quality y Gobernanza
Un Data Lake con datos sucios es un Data Swamp. Implementamos controles de calidad automatizados en cada etapa del pipeline, catálogos de datos con linaje completo y modelos de acceso por roles. La gobernanza no es un proyecto separado, es parte de la arquitectura desde el diseño.
Nuestro enfoque en ingeniería de datos
Los datos son un activo estratégico. Así los tratamos, con rigor técnico, orientación al negocio y cumplimiento normativo desde el diseño.
Datos como producto, no como subproducto
Aplicamos principios de Data Mesh: cada dominio de negocio es responsable de sus datos, los expone con calidad garantizada y los documenta para que el resto de la organización los consuma con confianza. El dato no es un residuo del proceso, es el resultado.
Calidad antes que volumen
Implementamos controles de calidad automatizados en cada etapa: detección de nulos inesperados, validación de esquemas, alertas de anomalías estadísticas y tests de contrato entre sistemas. Un dato de calidad dudosa no llega a los dashboards.
Arquitecturas que evolucionan sin reescribirse
Diseñamos con medallion architecture y event sourcing para añadir nuevas fuentes, casos de uso y transformaciones sin romper lo que ya funciona. La arquitectura es una inversión a largo plazo, no un prototipo que habrá que tirar.
Preparada para IA desde el diseño
Las arquitecturas Lakehouse permiten que ingenieros de datos, analistas y científicos de datos trabajen sobre los mismos datos sin copias. Feature stores, pipelines de inferencia y MLOps se construyen sobre la misma base, sin duplicaciones costosas.
Coste optimizado desde el diseño
Las plataformas cloud de datos pueden disparar costes si no se diseñan con cuidado. Aplicamos particionado inteligente, compresión, lifecycle policies y compute serverless para que paguéis por lo que usáis, no por lo que almacenáis.
RGPD integrado en cada capa
El tratamiento de datos personales en plataformas de datos requiere controles específicos: minimización, seudonimización, trazabilidad de accesos y procedimientos de supresión. Los incorporamos en la arquitectura desde el diseño, con datos procesados siempre en servidores de la UE.
Stack Tecnológico
Las herramientas más consolidadas del ecosistema de datos moderno
Trabajamos con las herramientas más maduras y ampliamente adoptadas del mercado de datos. Seleccionamos el stack según el contexto, el volumen y los requisitos de cada proyecto, sin fidelidad a ningún vendor concreto.
Ingesta y Streaming
Almacenamiento y Lakehouse
Transformación y Modelado
Orquestación
BI y Visualización
Gobernanza y Calidad
Pipelines y Procesamiento de Datos
Del dato bruto al insight accionable, con calidad verificable en cada paso
Construimos los pipelines que alimentan vuestros modelos, dashboards y aplicaciones. Ingesta desde APIs, bases de datos, archivos y sensores IoT, con transformaciones robustas, testeadas y monitorizadas. Procesamiento batch y streaming según el caso de uso, sin comprometer la calidad ni la trazabilidad.
Ingesta y Conectores
Conectamos cualquier fuente de datos: bases de datos relacionales, APIs REST y GraphQL, archivos CSV y Parquet, sistemas empresariales como Salesforce o SAP, y flujos de eventos IoT. Con manejo de errores, reintentos automáticos y alertas de SLA de ingesta.
Transformación y Calidad del Dato
Construimos modelos dbt con documentación automática, tests de calidad y linaje trazable. Cada transformación es código versionado, revisable y reproducible. Sin cajas negras en vuestro pipeline de datos.
Orquestación y Monitoreo
Diseñamos los DAGs de orquestación con dependencias claras, alertas de fallo configurables y retries automáticos. Dashboards de observabilidad que muestran el estado de cada pipeline en tiempo real y alertas cuando el SLA de datos se ve comprometido.
Integración con IA y ML
Los mejores modelos de IA dependen de datos bien estructurados y gobernados. Diseñamos la capa de Feature Store, preparamos datasets de entrenamiento con control de versiones, construimos pipelines de inferencia y operamos la plataforma MLOps que mantiene los modelos en producción.
Fuentes y formatos con los que trabajamos
Experiencia con los formatos, fuentes y volúmenes más comunes en empresas europeas de cualquier sector.
Precisión y trazabilidad en cada transformación
El procesamiento de datos no es un servicio técnico, es una ventaja competitiva. Así lo tratamos.
Precisión verificable en cada etapa
Cada transformación de datos está documentada y es trazable. Podéis auditar cualquier cifra hasta su fuente original. Sin cajas negras en el tratamiento de vuestra información.
Reglas de negocio definidas con vosotros
No aplicamos reglas de limpieza genéricas. Cada criterio de validación, cada umbral de calidad y cada lógica de transformación se define junto con vuestro equipo para reflejar exactamente cómo funciona vuestro negocio.
Escalabilidad sin rediseño
Diseñamos los pipelines para que soporten diez veces el volumen actual sin necesidad de reescribir el código. Cuando vuestro negocio crece, la infraestructura de datos crece con él sin proyectos de migración traumáticos.
Monitoreo continuo de la calidad
Implementamos controles automáticos que detectan degradaciones de calidad en tiempo real: caídas en el volumen esperado, distribuciones estadísticas anómalas y ausencia de actualizaciones en ventanas críticas.
Cómo Construimos una Plataforma de Datos
Del diagnóstico al dato en producción, paso a paso
Un proceso iterativo que entrega valor desde las primeras semanas sin comprometer la solidez de la arquitectura final. Cada fase incluye documentación, tests y criterios de aceptación claros.
Modelos de Servicio
Adaptamos el alcance al tamaño y los objetivos de vuestro proyecto de datos
No existe un modelo único de data engineering. Adaptamos el alcance, el equipo y la cadencia de entrega a si necesitáis construir desde cero, modernizar una plataforma existente u operar como servicio gestionado.
Proyecto Cerrado
PrevisibleAlcance, precio y plazos definidos desde el inicio. Construcción de la plataforma de datos con entregables claros en cada fase. Adecuado cuando tenéis requisitos definidos y queréis predictibilidad de coste y tiempo.
- Precio y plazos garantizados
- Gestión del riesgo por nuestra parte
- Entregables claramente definidos
- Documentación y transferencia incluidas
Equipo Dedicado de Datos
Más popularUn equipo de ingenieros de datos que trabaja exclusivamente para vosotros con retainer mensual. La opción más eficiente cuando los proyectos de datos son continuos y las necesidades evolucionan mes a mes.
- Precio fijo mensual predecible
- Equipo con conocimiento acumulado
- Evolución continua de la plataforma
- Mejor ratio calidad y coste a medio plazo
Servicio Gestionado
Operación continuaNos ocupamos de la operación y evolución de vuestra plataforma de datos. Monitoreo 24/7, respuesta a incidencias con SLA, actualizaciones periódicas y un punto de contacto dedicado para cualquier cambio de alcance.
- SLA de disponibilidad garantizado
- Monitoreo de calidad en tiempo real
- Actualizaciones y mejoras incluidas
- Sin gestión operativa interna
¿Vuestros datos están dando todo lo que pueden dar?
Contadnos cuál es vuestro mayor reto con los datos hoy. En 48 horas os proponemos la arquitectura más adecuada para resolverlo, sin compromisos.
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